研究目的：本文参考华泰研报《人工智能选股之支持向量机模型》，对研报里面的结果进行了分析，并研究了支持向量机模型（SVM）在多因子选股模型领域的应用，实现股票因子与收益之间非线性模型的建立，通过对模型进行多维度分析实现模型评价

在近几年与行业内优秀的量化交易者接触后，发现他们来自各个领域，带有不同且有趣的学习和从业经历，其中部分人之前从事的IT开发工作让他们更适合量化投资这条道路，他们多拥有深厚的工科背景，在业绩方面比传统金融人更胜一筹……

金融类专业毕业生这三五年逐渐增加，虽然这个领域已经越来越拥挤，大家依然在努力获得一份薪资较高且有上升空间的工作。但是金融行业依然有很多不确定性，特别是直接接触二级市场的量化投资方向，今天通过我对行业内各种工作的认知谈一些感悟，希望能够帮助到正在面临择业的同学们